Pesquisadores do MIT criam tecnologia de detecção de pessoas por Wi-Fi

Pesquisadores do MIT desenvolveram tecnologia Wi-Fi para detectar pessoas em ambientes e distinguir silhuetas através de paredes, visando segurança e emergências. Avanço tecnológico inovador com foco ético.

Pesquisadores do MIT criam tecnologia de detecção de pessoas por Wi-Fi

Pesquisadores do renomado Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) conseguiram desenvolver uma incrível tecnologia que utiliza o sinal da rede Wi-Fi para detecção da presença de pessoas em um ambiente, inclusive através de paredes, além de diferenciar indivíduos pela identificação de suas silhuetas. A equipe de cientistas, conhecida como RF-Capture, está trabalhando nesse projeto desde 2013 e obteve avanços significativos desde o início de 2022. Inicialmente, os pesquisadores do MIT já haviam demonstrado a possibilidade de detectar movimentos humanos através de paredes utilizando a tecnologia Wi-Fi, porém, o projeto evoluiu consideravelmente ao ponto de agora conseguir mapear de forma precisa as silhuetas das pessoas utilizando os "reflexos" das redes Wi-Fi que interagem com seus corpos. Essa capacidade de distinguir e identificar pessoas através de suas silhuetas representa um avanço tecnológico inovador. A tecnologia desenvolvida pela equipe do MIT envolve a transmissão de sinais em um lado da parede, que são refletidos pelos corpos das pessoas do outro lado. O dispositivo criado é capaz de capturar esses reflexos e enviá-los para um programa de filtragem de sinais, que os processa e identifica as silhuetas humanas. Para garantir a precisão na detecção, os cientistas utilizam frames de dados isolados para evitar interferências de outros objetos. Os pesquisadores explicam que a redução de ruídos é realizada por meio da combinação de dados temporais e modelagem. Os algoritmos desenvolvidos pela equipe permitem reconstruir as silhuetas humanas, identificando partes como cabeça, peito, braços e pés. A tecnologia também foi aprimorada para identificar até mesmo movimentos das mãos das pessoas, demonstrando a capacidade de diferenciar os indivíduos com base em suas características físicas. O estudo completo da equipe RF-Capture será apresentado na edição de 2024 do SIGGRAPH, uma conferência anual de computação gráfica. Vale ressaltar que os pesquisadores já disponibilizaram os resultados de sua pesquisa em seu site. O dispositivo criado pelo MIT tem potencial para identificar até 15 pessoas em um ambiente com uma precisão atual de 90%. Além das aplicações de segurança e monitoramento, a tecnologia também poderia ser utilizada para situações de emergência, como identificar se uma pessoa sofreu um acidente doméstico e necessita de ajuda. A capacidade do sistema de monitorar um ambiente de maneira abrangente é um dos destaques desse avanço tecnológico. Os pesquisadores do MIT destacam que continuam aprimorando a tecnologia de radiofrequência do equipamento, visando melhorar a resolução das silhuetas com maior precisão e explorar possíveis aplicações na área da saúde. A pesquisadora Dina Katabi ressalta a importância de entender como as informações de saúde podem ser extraídas por meio da captura por radiofrequência e menciona a possibilidade de monitorar aspectos como batimentos cardíacos e respiração. Diante de preocupações relacionadas à privacidade, a equipe do MIT enfatiza a implementação de medidas para evitar possíveis abusos da tecnologia. A cientista Dina Katabi destaca a importância de criar bloqueadores para impedir rastreamentos não autorizados e a necessidade de regulamentação para orientar o uso ético e responsável desses dispositivos. Em resumo, a tecnologia desenvolvida pelos pesquisadores do MIT representa um avanço significativo no campo da detecção de pessoas por meio de sinais de Wi-Fi, com aplicações potenciais em segurança, monitoramento e até mesmo em situações de emergência. O contínuo aprimoramento da tecnologia e o foco em questões de privacidade demonstram o compromisso da equipe em desenvolver soluções inovadoras de forma ética e responsável.

Fonte Notícia: https://br.ign....

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