Google remove 170 milhões de avaliações falsas com novo algoritmo baseado em machine learning

O Google anunciou recentemente uma atualização em seu algoritmo de identificação de avaliações, visando melhorar sua eficácia na remoção de reviews falsas. De acordo com a empresa, essa medida resultou na exclusão de 170 milhões de comentários fraudulentos das plataformas Google Maps e serviço de busca. O objetivo do Google ao lidar com as avaliações é fornecer informações precisas aos usuários. No entanto, em uma era de comunicação instantânea e rápida, manter essas resenhas realistas tem se mostrado um desafio. A big tech revelou que diariamente em 2023 foram publicadas em média 20 milhões de contribuições, entre avaliações, fotos e alterações de informações de estabelecimentos. Comparado ao ano de 2022, a remoção de 170 milhões de reviews falsas representa um aumento de 45%. Esse avanço foi possível graças à implementação de um novo algoritmo baseado em machine learning, que consegue identificar de forma mais eficiente o pico de avaliações com nota 1 em 5 em estabelecimentos. Essa enxurrada de comentários altamente negativos ou positivos é um indício claro de avaliações fraudulentas. As principais pessoas responsáveis por essas reviews falsas são contratadas por golpistas, que as remuneram por cada avaliação feita em locais específicos. Essas propostas têm sido comuns em aplicativos de mensagens como o WhatsApp. O novo algoritmo do Google é capaz de detectar padrões, seja na escrita, nas contas ou no tipo de estabelecimento, refinando assim a busca para remover as avaliações relacionadas a esses golpes. O combate às avaliações falsas também se beneficia das denúncias feitas pelos próprios proprietários dos estabelecimentos alvos desses comentários, incluindo as falsas de 5 estrelas. Além disso, os usuários que recebem propostas dos golpistas podem entrar em contato com a empresa para auxiliar na identificação dessas atividades fraudulentas. O algoritmo do Google também é capaz de identificar reviews relacionadas a casos de repercussão. Por exemplo, quando um restaurante ganha destaque por uma experiência negativa e passa a receber avaliações ruins em uma forma de protesto. O sistema da big tech consegue identificar essa situação e tratá-la de maneira adequada. Embora o algoritmo desempenhe um papel importante na identificação de avaliações falsas, a moderação conta ainda com o apoio de profissionais humanos. Compreender o consumidor e suas preferências é crucial para o Google e outras plataformas de navegação, pois isso garante uma experiência de compra e lazer de qualidade nos estabelecimentos comerciais. Essas medidas do Google são tão relevantes que outras empresas também têm investido nessa área. No ano passado, a Mozilla, desenvolvedora do navegador Firefox, lançou uma ferramenta que visa identificar avaliações falsas de produtos. O recurso utiliza um algoritmo baseado em machine learning, assim como o Google, para identificar padrões nos textos dos autores das resenhas. A luta contra as avaliações falsas é essencial para manter a integridade e confiança dos consumidores nas plataformas online. Com a utilização de algoritmos aprimorados e a colaboração dos usuários e proprietários de estabelecimentos, é possível combater efetivamente esse problema. O Google continua seus esforços para melhorar cada vez mais seu algoritmo e proporcionar uma experiência confiável e precisa aos seus usuários.

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